시맨틱 로그 분석 엔진
정형화되지 않은 비정형 네트워크·애플리케이션·엔드포인트(EDR) 로그를 자연어 형태로 파싱합니다. 정상 행위로 위장한 APT 징후를 문맥적으로 분석해 탐지율을 40% 이상 향상시킵니다.
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3AI Cybersecurity Suite
아마존 KDP 출간 도서의 검증된 보안 방법론을 100% 소프트웨어 아키텍처로 구현했습니다. 압도적인 데이터 처리량과 시맨틱 분석으로 SOC 업무 효율을 끌어올립니다.
기존의 룰 기반 SIEM은 하루 평균 10,000건 이상의 경고를 발생시키며, 이 중 85% 이상이 오탐입니다. 3AI Suite는 LLM의 문맥 이해 능력으로 파편화된 로그 속에서 실제 위협만을 정확히 추출합니다.
| 비교 항목 | 기존 SIEM (Rule 기반) | 3AI Cybersecurity Suite (LLM 기반) |
|---|---|---|
| 위협 탐지 소요 시간 | 평균 45분 | 평균 3분 이내 |
| 오탐률 (False Positive) | 80% 이상 | 15% 미만 |
| 로그 연관성 분석 | 단일 이벤트 중심 (정규표현식) | 다차원 문맥 분석 (RAG 및 Vector DB) |
| 대응 리포트 생성 | 수동 작성 (건당 1~2시간) | 10초 이내 자동 생성 (MITRE ATT&CK 맵핑) |
시맨틱 분석, 자율 헌팅, IR 문서화까지 — SOC의 병목을 엔진 단위로 자동화합니다.
정형화되지 않은 비정형 네트워크·애플리케이션·엔드포인트(EDR) 로그를 자연어 형태로 파싱합니다. 정상 행위로 위장한 APT 징후를 문맥적으로 분석해 탐지율을 40% 이상 향상시킵니다.
아마존 KDP 출간 도서의 딥러닝 기반 위협 식별 알고리즘을 적용했습니다. “최근 24시간 내 내부망 자격 증명 탈취 시도를 요약해 줘” 같은 자연어 프롬프트 한 줄로 심층 분석 결과를 제공합니다.
탐지된 위협의 원인(Root Cause), 타임라인, 영향도, 대응 가이드까지 포함한 종합 리포트를 PDF·Word·HTML 3종 포맷으로 즉시 출력합니다.
데이터 수집부터 위협 식별·대응까지 4단계로 자동화합니다.
초당 100,000 EPS 처리. 방화벽, IDS/IPS, 웹 서버, AWS·Azure 등 50여 개 이상 이기종 시스템 로그를 실시간 수집·정규화합니다.
도서 방법론 적용 구간. 로그를 벡터화해 Vector DB에 저장하고, 최신 CTI 및 도서 수록 보안워크 룰셋과 교차 검증합니다.
분산된 저위험 경고들을 연결해 하나의 Kill Chain으로 구성되는지 LLM이 논리적으로 추론합니다.
고위험 위협은 대시보드에 즉시 표출되며, Slack·이메일·Webhook으로 실시간 알림과 완화 스크립트를 제공합니다.
본 솔루션의 코어 알고리즘은 아마존 KDP에 출간된 저서의 연구 결과를 기반으로 설계되었습니다. 학술적 연구와 실증적 데이터(GIS 공간계량 및 통계 분석론)를 사이버 공간의 위협 지형도 분석에 융합한 시도입니다.
도서에서 다룬 7가지 핵심 위협 모델링을 알고리즘화했으며, 사용자는 책의 이론이 3AI Suite 안에서 실시간 방어막으로 작동하는 과정을 직접 확인할 수 있습니다.
3AI Cybersecurity Suite로 보안 관제의 패러다임을 바꿀 수 있습니다.